Monitorización
Vigilamos disponibilidad, errores y casos que requieren atención.
IA aplicada
Mantenimiento y evolución
Supervisamos, medimos y mejoramos de forma continua los asistentes y automatizaciones una vez están en producción.
01 / El problema
Una solución de IA no se termina el día que se pone en marcha.
Los datos cambian, los procesos evolucionan y los modelos se actualizan. Sin seguimiento, una automatización que funcionaba puede degradarse sin que nadie lo note.
El mantenimiento mide cómo se comporta en el día a día y la mejora de forma continua.
02 / Qué incluye
Supervisión y mejora continua, con criterios claros.
Acordamos qué se mide y cada cuánto se revisa.
Medición de resultados
Informes con uso, tiempo ahorrado y calidad de las respuestas.
Ajustes periódicos
Revisamos los casos problemáticos y actualizamos reglas, contenidos y conexiones.
Soporte y documentación
Resolvemos incidencias y mantenemos la documentación al día.
03 / El resultado
Una solución que sigue siendo útil con el tiempo.
Sabes cómo funciona, qué se ha mejorado y qué toca revisar a continuación.
| Indicador | Estado | Acción |
|---|---|---|
| Disponibilidad | Estable | Ninguna |
| Respuestas revisadas | En seguimiento | Ajustar contenidos |
| Incidencias | Resueltas | Documentar |
04 / Para quién
Para empresas que ya tienen IA en marcha o van a tenerla.
Empresas con IA en producción
Que quieren mantener lo que ya funciona.
Responsables de calidad
Que necesitan trazabilidad y control.
Dirección
Que quiere ver resultados a lo largo del tiempo.
Valoramos cada caso antes de comprometernos a mantener una solución existente.
05 / Cómo lo hacemos
Un trabajo compartido, en cuatro pasos.
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01
Diagnóstico
Conversamos con tu equipo y mapeamos los procesos con más fricción.
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02
Prueba de concepto
Validamos con un caso real y acotado antes de invertir más.
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03
Implantación
Desarrollamos e integramos la solución con tus sistemas.
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04
Seguimiento
Medimos resultados, ajustamos y damos soporte continuo.
06 / Preguntas frecuentes
Antes de empezar, lo habitual.
¿Necesitamos tener claro qué IA queremos?
No. Podemos empezar con una auditoría para identificar tareas, revisar datos y priorizar oportunidades.
¿Se integra con nuestras herramientas actuales?
Estudiamos las APIs, permisos y límites de tus sistemas antes de proponer una integración.
¿Qué ocurre con la privacidad de los datos?
Definimos qué información se utiliza, dónde se procesa y quién puede acceder. El despliegue se decide según cada proyecto.
¿Cuánto cuesta y cuánto tarda un proyecto?
Depende del alcance, los datos y las integraciones. Tras la primera conversación, concretamos una propuesta con fases y entregables.
¿EMPEZAMOS?
¿Ya tienes algo en marcha?
Cuéntanos qué tenéis funcionando y revisamos qué conviene supervisar y mejorar.