IA aplicada

Consultoría estratégica en IA

Revisamos tus procesos, datos y herramientas para identificar dónde la IA aporta valor real y qué conviene hacer primero, antes de invertir en desarrollo.

01 / El problema

Hay mucha IA disponible. Pocas ideas con retorno claro.

Muchas empresas saben que la IA puede ayudar, pero no tienen claro por dónde empezar: qué tareas automatizar, qué datos hacen falta y qué riesgos conviene controlar.

Empezar por la herramienta suele acabar en pruebas sueltas. Empezar por el proceso permite decidir con criterio y con números.

02 / Qué incluye

Una auditoría concreta, no un informe genérico.

Trabajamos conjuntamente con tu equipo para analizar las dinámicas de funcionamiento, simplificándolas o modificándolas y automatizando las necesarias.

Mapa de procesos

Mapa de procesos y tareas

Identificamos tareas repetitivas, cuellos de botella y puntos donde una persona debe seguir decidiendo.

Diagnóstico de datos

Revisión de datos y herramientas

Analizamos qué información existe, dónde está, quién accede y qué integraciones son viables.

Oportunidades

Oportunidades priorizadas

Cada oportunidad se valora por impacto, esfuerzo, riesgo y dependencia de otros sistemas.

Hoja de ruta

Plan por fases

Proponemos qué hacer primero, qué medir y cuándo tiene sentido pasar a desarrollo.

03 / El resultado

Una decisión informada, con un documento que tu equipo puede usar.

Al terminar, tienes claro qué automatizar, qué dejar para más adelante y qué condiciones deben cumplirse antes de empezar.

Vista orientativa · Oportunidades priorizadas
OportunidadImpactoEsfuerzo
Respuesta a consultas frecuentesAltoMedio
Clasificación de correos entrantesMedioBajo
Resumen de documentación internaMedioMedio

04 / Para quién

Para empresas que quieren decidir antes de invertir.

Dirección y gerencia

Que necesitan una visión clara de oportunidades, costes y riesgos.

Equipos operativos

Que cargan con tareas repetitivas y quieren mejorarlas sin perder control.

Responsables de datos y sistemas

Que deben garantizar un uso seguro de la información.

No hace falta tener ningún proyecto de IA en marcha.

05 / Cómo lo hacemos

Un trabajo compartido, en cuatro pasos.

  1. 01

    Diagnóstico

    Conversamos con tu equipo y mapeamos los procesos con más fricción.

  2. 02

    Prueba de concepto

    Validamos con un caso real y acotado antes de invertir más.

  3. 03

    Implantación

    Desarrollamos e integramos la solución con tus sistemas.

  4. 04

    Seguimiento

    Medimos resultados, ajustamos y damos soporte continuo.

06 / Preguntas frecuentes

Antes de empezar, lo habitual.

¿Necesitamos tener claro qué IA queremos?

No. Podemos empezar con una auditoría para identificar tareas, revisar datos y priorizar oportunidades.

¿Se integra con nuestras herramientas actuales?

Estudiamos las APIs, permisos y límites de tus sistemas antes de proponer una integración.

¿Qué ocurre con la privacidad de los datos?

Definimos qué información se utiliza, dónde se procesa y quién puede acceder. El despliegue se decide según cada proyecto.

¿Cuánto cuesta y cuánto tarda un proyecto?

Depende del alcance, los datos y las integraciones. Tras la primera conversación, concretamos una propuesta con fases y entregables.

¿EMPEZAMOS?

Empecemos por entender tu caso.

Cuéntanos qué procesos te quitan más tiempo y te proponemos un primer enfoque, sin compromiso.